Data Cloud : Libérez le potentiel de vos données Salesforce

Salesforce Data Cloud est bien plus qu’un simple outil : c’est un catalyseur pour l’engagement client. Il permet non seulement d’harmoniser les données, mais également d’optimiser l’expérience client à travers plusieurs canaux.

Avec une centralisation et activation quasi instantanée des données, les entreprises peuvent ainsi agir en temps réel, en personnalisant les interactions et en rendant chaque point de contact significatif et différenciant des autres expériences.

Halte aux silos ! Tous les métiers autour de la relation client ont intérêt à utiliser Data Cloud :

• Responsables marketing, qui gèrent des campagnes et cherchent à optimiser leur portée.
• Équipes commerciales, qui nécessitent une vision à 360° des clients pour affiner leurs stratégies de vente.
• Service client, qui doit comprendre les besoins des clients en temps réel pour assurer une assistance proactive.
• Équipes e-commerce, qui cherchent à optimiser immédiatement les parcours d’achat et personnaliser l’expérience client en ligne.

En harmonisant les données provenant de différentes sources, Data Cloud permet aux entreprises de mieux comprendre leur clientèle et d’adapter leurs stratégies en conséquence.

Chez Comforth Easyfront, nous croyons que la donnée doit être une source d’activation et non un simple référentiel. Nous sommes convaincus que :

• L’unification des données est essentielle pour construire une vue client complète.
• L’automatisation des processus amplifie l’efficacité opérationnelle et enrichit l’expérience client.
• La collaboration inter-équipes est cruciale, et Data Cloud sert de pont entre les départements.

Pour réussir l’implémentation de Data Cloud, voici les étapes clés :

1. Cadrage et cartographie :
   • Démystification de Data Cloud auprès de l’ensemble des parties prenantes. Les fonctionnalités et la roadmap sont directement abordés.
   • Identification avec les métiers des cas d’usages optimisés par Data Cloud – approche intégrant dès le départ des KPIs précis.
   • Définition de l’architecture globale : sources de données, fréquence d’ingestion, qualité des connecteurs… tout est validé en amont !
2. Mise en place de la solution :
   • Setup des connexions nécessaires avec des systèmes tiers, y compris l’intégration des outils d’activation appropriés. Des connexions facilitées avec plus de 200 connecteurs natifs.
   • Elaboration du pipeline d’ingestion des données.
   • Data Mapping et mise en place des règles d’harmonisation– accélérées par le modèle de données clientes prérempli de Data Cloud & un paramétrage au clic.
   • Création des actions & activations basées sur les données centralisées : on peut enfin agir avec ses données sans silo.
3. Formation et support post-lancement :
   • Formation de vos équipes IT & Métier sur la solution
   • Suivi des KPIs et du ROI identifiés dès le cadrage

• Marketing personnalisé : Data Cloud permet d’optimiser les campagnes marketing en harmonisant les données de divers canaux. Par exemple, une campagne de prévention écoresponsable peut automatiser l’envoi d’offres personnalisées à des milliers de clients en quelques clics grâce à des données segmentées en temps réel_.
• Engagement client : Des besoins clients anticipés et un service client boosté. Par exemple, un système de notifications intelligentes peut informer les équipes de service des problèmes potentiels avant qu’ils ne se transforment en plaintes.
• Unification des clients : En harmonisant les données clientes, il est possible d’identifier plus efficacement des opportunités d’affaires grâce à une vue enrichie et juste de ses clients.

En plus des cas d’usage mentionnés, Data Cloud peut être intégré pour optimiser des portails e-commerce, améliorer la segmentation des leads pour les équipes de vente, et enrichir l’expérience utilisateur via des services de marketing automation. La démarche se doit d’être itérative, où les données sont constamment évaluées et ajustées pour répondre aux besoins changeants du marché.