Réussir sa migration vers un cloud Salesforce Industry
Avis d'experts
08 octobre 2024
Pourquoi Migrer vers un Cloud Salesforce Industry ?
Les clouds Salesforce Industry offrent des solutions verticales préconfigurées et optimisées pour des secteurs d’activité spécifiques (finance, santé, commerce de détail, etc.). En choisissant une telle solution, votre entreprise bénéficie de :
- Une configuration accélérée : Un modèle de données complet et spécifique à chaque industrie, ainsi que des processus métiers déjà mappés, ce qui réduit considérablement le temps de mise en œuvre.
- Une meilleure adéquation métier : Les fonctionnalités sont adaptées aux besoins spécifiques de votre secteur, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
- Une innovation continue : Salesforce met régulièrement à jour ses clouds Industry avec de nouvelles fonctionnalités, des bonnes pratiques et la législation propre à chaque secteur. Salesforce propose toujours plus d’IA prédictive et générative dans ses clouds Industry pour améliorer l’efficacité des utilisateurs et la satisfaction client.
- La technologie Omnistudio pour une interface toujours plus agréable et des outils de gestion de la donnée toujours plus rapide.
- La technologie Omnistudio pour expérience utilisateurs aboutie et des outils de gestion de la donnée toujours plus rapide
Une migration réussie par la mise en œuvre d'un cadrage de migration incluant :
Audit de l’existant
- Identifier les utilisateurs clés pour interviews et ateliers
- Analyser les process métier et le modèle de données existants
- Identifier les automatisations et personnalisations utilisées
- Analyser l’architecture applicative et les intégrations en place
- Analyser l’impact sur les différentes composantes du SI
Mapping avec la solution Salesforce Industry
- Mapping de vos process métiers et des process du cloud industry concerné
- Identification des process standards réutilisables
- Identification des adaptations de process standard à réaliser
Plan de Migration technique
- Mapping des modèles de données
- Liste des paramétrages à effectuer, notamment sur la partie Omnistudio
- Liste des règles de transformation à définir
- Définition de la stratégie de migration des données
- Gestion des interfaces
Mise en place d’une stratégie de conduite du changement
- Identification des population cibles
- Analyse d’impact par population
- Plan de communication
- Plan de formation et d’assistance aux utilisateurs
Plan Projet
- L’architecture cible
- Méthodologie retenue
- Stratégie de tests
- Calendrier, dispositif, budget
- Gouvernance
Les enjeux et les défis
Les différences de modèles de données : les Cloud Industry proposent des modèles de données très complets, comprenant de nombreux objets standard adaptés au secteur d’activité. Mapper votre modèle actuel avec le nouveau est une étape cruciale de préparation et nécessitera une réorganisation importante vos données pour s’adapter au modèle « Industry Cloud ».
La préparation des données : La migration de grandes quantités de données peut être complexe et chronophage. L’étape de préparation et de nettoyage des données, ainsi que la mise en place de règles de transformations cohérentes et adaptées aux besoins métiers sont des facteurs de succès importants. L’exécution de dry runs partiels puis complets, prenant en compte les améliorations successives, permettent de sécuriser la durée de la mise en production et la qualité délivrée.
La personnalisation : Il peut être nécessaire d’adapter la solution standard aux besoins spécifiques de votre entreprise, même si les Clouds Industry contiennent de nombreux process métiers déjà paramétrés. C’est donc l’opportunité de revoir vos process afin de les simplifier et de réduire ainsi le besoin de personnalisation pour profiter au maximum de toutes les évolutions que Salesforce apporte chaque année à ses Clouds Industry.
La gestion des risques : identifier et gérer les risques tout au long du projet, ce qui requiert une certaine flexibilité pour s’adapter à des changements éventuels.
La validation des données dans la solution cible : Elle peut être fastidieuse, d’autant plus que les utilisateurs découvrent et doivent s’approprier une nouvelle interface utilisateur, mais elle est également un des facteurs clés d’une migration réussie et d’une bonne adoption.
Comment l'AI peut contribuer à la réussite votre migration vers Industry Cloud ?
Pendant le processus de migration vers un cloud Salesforce Industry, l’intelligence artificielle peut offrir un soutien logistique et analytique plutôt que de jouer un rôle direct dans le déplacement des données ou la configuration des systèmes.
- Evaluation et planification : analyse de l’environnement actuel pour planifier la migration. Identifier les données les plus utilisées, les types de données, les relations.
- Nettoyage des données : scanner les systèmes existants et identifier des problèmes de qualité, cohérence et complétude des données. Certains outils peuvent également suggérer automatiquement des transformations et du nettoyage.
- Anonymisation : identifier des informations sensibles et de les anonymiser avant la migration.
- Assistance à la Cartographie des Données : cartographier des champs et des données entre l’ancienne solution source et le nouvel Industry Cloud cible pour préparer la transformation.
- Planification de l’exécution : analyser les exigences de migration et les ressources disponibles pour aider à créer un plan de migration optimal, minimisant les temps d’arrêt et les perturbations opérationnelles.
- Tests et Validation : Déployer des outils AI pour automatiser les tests de validation post-migration et s’assurer que les données et les processus fonctionnent comme prévu dans le nouvel Industry Cloud.
Les Avantages d'une Migration Réussie vers SFI
- Amélioration de la productivité : Les processus dans Salesforce Industry sont automatisés et optimisés, l’interface utilisateur est plus intuitive et plus adaptée aux besoins métier.
- Meilleure qualité de service : Les utilisateurs peuvent se focaliser sur des tâches avec plus de valeurs ajoutée, et les clients bénéficier d’une expérience plus personnalisée.
- Prise de décision facilitée : Les données migrées sont propres et, combinées avec les nouvelles données saisies permettent grâce à l’IA d’effectuer des analyses et prédictions qui facilitent la prise de décisions.
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